11. Модели и pricing

Выбор модели — это не «всегда Opus, потому что лучший». Это компромисс между скоростью / стоимостью / качеством под конкретную задачу. Эта глава — таблицы, бюджеты, стратегии комбинирования.

11.1. Доступные модели на 23.04.2026#

⚠️ На Bedrock / Vertex / Foundry дефолтные алиасы сдвинуты на одну версию назад. opus там → 4.6, sonnet → 4.5. Если вам нужна самая свежая — указывайте полный имя модели.

⚠️ Opus 4.7 имеет новый токенизатор — на тех же текстах он расходует до +35% токенов по сравнению с Opus 4.6. Если у вас были оценки на 4.6 — пересчитайте.

11.2. Цены (April 2026)#

Ключевые множители (одинаковы для всех моделей):

• Cache write 5min = 1.25× input.
• Cache write 1h = 2× input.
• Cache read = 0.1× input (в 10 раз дешевле!).
• Output обычно 5× input.

11.3. Психологическая модель «когда что»#

Используйте метафоры из исходного твиттер-треда — они работают:

📘 Из docs: Opus 4.7 — «most capable for complex reasoning and agentic coding», Sonnet 4.6 — «best combination of speed and intelligence», Haiku 4.5 — «fastest model with near-frontier intelligence».

11.4. Стратегии комбинирования моделей#

11.4.1. Default: Sonnet#

Большинство сессий начинайте с Sonnet 4.6. Это разумный baseline.

11.4.2. opusplan для архитектуры#

/model opusplan

Включается plan mode на Opus. После ExitPlanMode автоматически переключается на Sonnet для реализации. Это и есть правильный паттерн «думаю Opus’ом, делаю Sonnet’ом».

⚠️ В opusplan plan-фаза работает в стандартных 200k, даже если вы включили 1M-окно.

11.4.3. Subagents с разными моделями#

Разные subagents можно держать на разных моделях:

# trip-architect.md → opus (сложная декомпозиция маршрутов)
model: opus

# code-reviewer.md → sonnet
model: sonnet

# explore (built-in) → haiku

Это позволяет основной агент держать на Sonnet, а специализированные — поднимать модель только когда нужно.

11.4.4. Agent Teams: Lead = Opus, teammates = Sonnet/Haiku#

Lead занимается планированием и координацией — там нужен Opus. Teammates исполняют простые таски — Sonnet или Haiku.

11.5. Расчёт типичной сессии Travel Agent#

Одна сессия из 30 turn’ов на Sonnet:

Префикс (system + CLAUDE.md + skills + tools) ~ 25k токенов
Output на turn ~ 1k токенов
Tool results на turn ~ 2k токенов

Без кэша:

30 × (25k input × $3/M + 3k input × $3/M + 1k output × $15/M)
= 30 × ($0.075 + $0.009 + $0.015)
= 30 × $0.099
= $2.97

С кэшем (TTL 5min, без пауз):

1 × cache write (25k × $3.75/M = $0.094)
+ 29 × cache read (25k × $0.30/M = $0.0075)
+ 30 × non-cached input (3k × $3/M = $0.009)
+ 30 × output (1k × $15/M = $0.015)
= $0.094 + $0.218 + $0.27 + $0.45
= $1.03

Экономия — 65%. И это на скромной сессии. На длинных и с большими CLAUDE.md эффект ещё сильнее.

11.6. 1M-контекст: когда оправдан#

📘 Включается через alias opus[1m] или sonnet[1m]. На Max/Team/Enterprise.

⚠️ Помните про opusplan НЕ поддерживает 1M-окно.

⚠️ Эмпирика: многие практики говорят, что после 300-400k в окне качество падает. Это не из docs Anthropic, но симптомы знакомы (модель забывает ранние решения, противоречит себе, повторно читает файлы).

11.7. Бюджеты и мониторинг#

📘 Команды:

🔧 Env-переменные для алёртов:

export CLAUDE_CODE_BUDGET_USD_SESSION=5      # warn at $5/session
export CLAUDE_CODE_BUDGET_USD_DAILY=50       # daily ceiling

11.8. Стоит ли пересматривать CLAUDE.md и skills с новыми моделями?#

⚠️ Утверждение «настройки со временем устаревают, с выходом новых моделей нужно пересматривать CLAUDE.md и skills» — здравая практика, но не цитата из docs. Прямой рекомендации в публичных docs нет.

Реальность:

• CLAUDE.md сам по себе обычно остаётся актуальным (стек проекта меняется реже моделей).
• Скиллы могут потерять актуальность, если вы туда понапихали «модель плохо понимает X, всегда напоминай ей» — а новая модель эти X понимает сама.
• Hooks обычно не зависят от модели.

💡 Раз в квартал бегло пройдитесь по CLAUDE.md и /skills, спросите себя: «не лишнее ли это для текущих моделей?». Особенно про подсказки вроде «не забывай возвращать Promise<T>» — Sonnet 4.6 уже не забывает.

11.9. Контекстные окна subagents#

📝 Каждый subagent имеет свой лимит:

• На Haiku-subagent окно 200k.
• На Sonnet/Opus-subagent — 200k или 1M (если включено).

Это даёт удобный паттерн: держите основной контекст на 200k Sonnet, а browse-heavy subagent на 1M Sonnet. Subagent читает большую часть репо, возвращает summary, основной контекст не страдает.

11.10. Антипаттерны#

❌ Всегда Opus. Дорого и не нужно. Sonnet справляется с 80% задач.

❌ Всегда Haiku. Быстро и дёшево, но в сложной задаче будет ходить кругами и в итоге дороже Sonnet’а.

❌ Менять модель в середине задачи без opusplan. Cache miss + потеря контекста доверия. Используйте opusplan, если нужен switching.

❌ Включать 1M «по умолчанию». Дорого, медленнее, и качество не лучше.

❌ Не использовать prompt cache. Проверьте, что ваш SDK-код добавляет cache_control маркеры. В CLAUDE Code это уже есть из коробки.

Дальше → 12. Travel Agent с нуля: blueprint